Seminario Básico en Data Analytics

¿Por qué tomar este programa?

El gran volumen de información y la relevancia que tienen los datos para las compañías de seguros requiere que las áreas de mercadeo se encuentren a la vanguardia de su manejo y que cuenten con las herramientas necesarias para poderlos estudiar y obtener de ellos información genere valor para la empresa.

Con la evolución informática y el ahorro en costos de almacenaje, actualmente podemos aprovechar “las gemas” que tiene la información, por medio de técnicas de la minería de datos y con ellas conocer los clientes en profundidad, obteniendo entre otros los siguientes beneficios:

  • Encontrar las variables que son determinantes, y no necesariamente obvias, para conformar grupos de clientes y así desarrollar la mezcla de mercadeo adecuada para ellos.
  • Identificar los clientes valiosos próximos a salir para generarles campañas activas de retención antes de que manifiesten su intención de retirarse.
  • Identificar los clientes con un mayor potencial de adquirir un nuevo producto o de aumentar el uso de los actuales, incrementando la efectividad de las campañas de mercadeo.
  • Predecir el comportamiento de los clientes y la rentabilidad de un prospecto, evitando que las empresas adquieran clientes poco atractivos.

¿Cuál es el objetivo principal? 

Dar a conocer las técnicas en minería de datos, con aplicaciones en el área de seguros, que le permitan al asistente analizar y obtener información de valor para la compañía.

¿Qué logros contempla este curso?

¿Cuál es el contenido?

1. Conceptos básicos de minería de datos

2. Elementos de estadística – regresión lineal

3. Redes neuronales

  • Bases de redes neuronales
  • Definición
  • Construcción de la red
  • Entrenamiento a la red

-Parámetros de entrenamiento

  • Tasa de aprendizaje
  • Momento
  • Decaimiento

Validación y uso del modelo

4. Árboles de clasificación

  • Bases conceptuales de los árboles de clasificación
  • Criterios de ramificación:
  • Poda de árboles

-Métodos de generación de los árboles:

  • CHAID
  • Quest
  • C5
  • GRT

-Ejercicios de práctica

5. Reglas de Asociación

  • Bases conceptuales de las reglas de asociación
  • Reglas triviales – reglas útiles
  • Tablas de Co-ocurrencia
  • Análisis de taxonomía
  • Ejercicios de práctica

6. Clusters

  • Bases fundamentales de la construcción de conglomerados
  • Medidas de asociación y distancia
  • Evaluación de conglomerados
  • Self organizing maps (Método de Kohonen)
  • Ejercicios de práctica

¿A quién está dirigido

  • Personas relacionadas con el sector asegurador encargadas del procesamiento de datos para generar información que soporte los procesos de mercadeo de seguros.
  • Profesionales del sector financiero o funcionarios que trabajen en el análisis de datos para la generación de información.

¿Quién acompañará mi aprendizaje?

Nicolás Suárez:

Economista de la Universidad Nacional de Colombia con Maestría en Finanzas Cuantitativas y Actuaría de la Universidad de Tilburg (Holanda) y Especialista en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia.

Ha sido director de Proyectos de la firma Risk Management Insight con responsabilidades en Diseñar y apoyar la implementación de políticas para la gestión eficiente de riesgos financieros a través de contratos derivados en empresas del sector real y Asesor de la UIAF en Diseñar e implementar modelos para el análisis de grandes bases de datos y Coordinar el grupo de análisis cuantitativo de información. Se desempeñó como asesor de la Subgerencia de Sistemas de Pagos y Operación Bancaria del Banco de la República, Científico de datos en Rappi y actualmente es Director de Investigación y Desarrollo de Precia.

Finalmente, se desempeña como docente universitario de la Universidad de los Andes y del Instituto Nacional de Seguros FASECOLDA. 

Camila Barragán

Economista de la Universidad Nacional de Colombia con experiencia en investigación de mercados y el proceso de decisión de inversionistas extranjeros. Ha participado en investigaciones académicas para la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad del Desarrollo, en Chile. Se interesa por el análisis cuantitativo de datos para generar información sobre fenómenos económicos y sociales.

Nota

La Fundación Instituto Nacional de Seguros, se reserva el derecho de modificar las fechas programadas como los docentes previamente publicados en los eventos o su cancelación de acuerdo con las condiciones en que se desarrolle el proceso de inscripciones.

Iniciado el curso NO se aceptará cancelación de inscripciones ni se reembolsará el valor de la misma. Excepto sea comunicado 72 horas antes del evento, por escrito vía E-Mail (mercadeoins2@fasecolda.com ó mercadeoins3@fasecolda.com)

ModalidadDestinatariosPorcentaje
Pronto PagoSe otorga a las personas naturales o jurídicas que cancelan el valor total del curso con más de diez (10) días calendario de antelación a la fecha de inicio.10%
FidelidadSe otorga a las personas naturales o el mismo funcionario de la persona jurídica que en los últimos 03 años vigentes haya tomado otro curso con el INS.10%
Número de inscritos

Se otorga cuando de una misma persona jurídica o grupo empresarial se inscriben varias personas. El porcentaje del descuento varía de acuerdo al número de personas inscritas, como se indica a continuación:

• Dos (2) o tres (3) personas.

• Cuatro (4) personas.

• Cinco (5) personas.

• Más de cinco (5) personas.

10%

 

5%

10%

15%

20%

Es importante precisar que los descuentos antes señalados no son acumulables entre sí. La persona puede optar por el descuento que le sea más conveniente.

Las personas naturales deben cancelar la totalidad del curso con antelación al inicio del mismo.

COP 588,455

IVA incluido

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Duración y horario:

08 horas - viernes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. y sábado de 8:00 a.m. a 1:00 p.m. hora Colombia

Cierre de Matricula:
octubre 6, 2023
Fecha de inicio:
octubre 6, 2023

Ingreso neto libre de impuestos y cargos bancarios por transferencia

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