Programa Internacional Integrado en Modelos Generalizados

Oferta por días (inscripción modular)

– Día 1 (6 horas): Fundamentos de GLM en vida y salud.

– Día 2 (6 horas): GLM aplicado, diagnóstico y comunicación.

– Día 3 (6 horas): GLMM y Credibilidad (recomendado tras haber cursado Días 1–2 o tener conocimientos previos de GLM).

Día 1 — Fundamentos de GLM y contexto Vida/Salud

• Marco de GLM y familia exponencial de distribuciones.
• Tipos de respuesta: binaria, conteo, continua.
• Análisis exploratorio de datos (EDA) en R (tidyverse).
• Ingeniería de características (feature engineering).
• Construcción e interpretación de GLM: vínculo, varianza, estimación.
• Actividad práctica con datos reales de seguros de vida/salud.

Día 2 — GLM aplicado y diagnóstico

• Selección de variables y especificación del modelo.
• Herramientas de diagnóstico y refinamiento de GLM.
• Comparación de modelos y evaluación.
• Aplicaciones a tarificación, reservación y suscripción en vida/salud.
• Resumen de resultados y comunicación de recomendaciones.
• Implementación completa del flujo (cálculo, análisis e interpretación) en R.

Día 3 — Modelos Lineales Mixtos Generalizados y Credibilidad

• Introducción a efectos fijos vs. aleatorios.
• Construcción de GLMM para respuestas binarias, de conteo y continuas.
• Diagnósticos y mejora de modelos con efectos aleatorios.
• Relación entre GLMM y teoría de la credibilidad.
• Casos prácticos con datos aseguradores; implementación en R.
• Resumen de hallazgos y recomendaciones.

Metodología

Sesiones eminentemente prácticas con implementación en R. Cada módulo combina teoría esencial con talleres sobre conjuntos de datos reales, diagnósticos y comunicación de resultados.